Google Research·· 2026-09-01精选AI 评分78
Google 发布 TimesFM-3 多变量时序预测基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google 发布 TimesFM-3，这是一款 3.3 亿参数的时序基础模型，原生支持多变量预测。它通过交替注意力机制和单次前向推理策略，在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 基准上刷新了多变量与单变量预测的 SOTA 记录。
推荐理由
原生支持多变量预测与单次前向推理，在多项基准中刷新纪录，为复杂时序场景提供零样本方案。
来源：Google Research · research.google