Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列模型

Hugging Face 发布基于 Ettin ModernBERT 架构的六个 CrossEncoder 重排序模型（17M 至 1B 参数），采用点均方误差蒸馏自 mxbai-rerank-large-v2。在 MTEB 和 NanoBEIR 基准测试中，各尺寸模型均达到同规模下的最优精度，且得益于未填充注意力机制，推理速度比同类模型快 1.7 至 8.3 倍。