Hugging Face Blog·· 2025-05-21精选AI 评分73
Hugging Face Diffusers 量化后端对比与选型指南
Exploring Quantization Backends in Diffusers
AI 导读
Hugging Face 发布博文对比了 Diffusers 中 bitsandbytes、torchao、Quanto、GGUF 和 FP8 Layerwise Casting 五种量化后端。文章以 Flux-dev 模型为例,展示了各方案在显存占用和推理速度上的基准测试数据,并提供了结合 CPU offload 和 torch.compile 的优化代码示例。
推荐理由
原文对比了 Diffusers 中五种量化后端在显存占用和推理速度上的表现,并给出了代码示例和选型建议。
来源:Hugging Face Blog · huggingface.co