优化生产环境中的大语言模型

本文介绍降低精度、Flash Attention 及架构创新等技术，以解决大语言模型在推理时的显存与计算挑战。降低精度可将 float32 的 4 * X GB 显存需求降至 bfloat16 的 2 * X GB。