Google Research 发布智能体系统扩展原则：多智能体并非总是更好

Google Research 发布论文《Towards a Science of Scaling Agent Systems》，通过 180 种配置评估指出多智能体并非总是更好。研究发现并行任务中集中式协调可提升 80.9% 性能，而顺序任务中多智能体会导致 39-70% 的性能下降，并提出了基于任务属性的架构预测模型。