图解人类反馈强化学习（RLHF）

Hugging Face 发布图解文章，详细拆解了人类反馈强化学习（RLHF）的三个核心步骤：预训练语言模型、基于人类偏好训练奖励模型、以及使用 PPO 进行强化学习微调。文章还介绍了 TRL、TRLX 和 RL4LMs 等开源工具，并探讨了 RLHF 在数据成本和算法优化方面的局限性。