AWS Machine Learning Blog· Joseph Cottingham·· 3 小时前精选AI 评分73
在 Amazon SageMaker AI 上通过实测数据推导 TTS 模型自动扩缩容策略
Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMaker AI
AI 导读
AWS 发布了一套工具链，通过在 Amazon SageMaker AI 实时端点上实测并发上限（Q_max）和扩容耗时（T_total），推导出 Kokoro-82M 模型的自动扩缩容阈值与冷却时间，替代传统猜测方式。该方法基于并发请求数指标，可迁移至其他实时推理场景。
推荐理由
原文提供了一套基于实测并发上限和扩容耗时推导自动扩缩容阈值的工具链，可迁移至其他实时推理场景。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com