Google Research·· 2025-11-12精选AI 评分70
Google 发布 JAX-Privacy 1.0 支持大规模差分隐私机器学习
Differentially private machine learning at scale with JAX-Privacy
AI 导读
Google 发布 JAX-Privacy 1.0，提供差分隐私算法和审计工具，支持在 JAX 上高效训练大规模模型。该工具包已用于训练 VaultGemma，并提供基于 Keras 微调 Gemma 模型的示例。
推荐理由
官方发布支持大规模并行的差分隐私工具包，提供微调示例，降低隐私保护机器学习门槛。
来源：Google Research · research.google