Google与NASA合作发布基于深度学习的全球甲烷排放卫星检测框架

Google Research与NASA JPL合作在PNAS发表论文，提出MAPL-EMIT深度学习框架，利用Swin-S视觉Transformer和360万合成数据，实现了对EMIT卫星数据中甲烷羽流的高精度检测与源定位。该模型在专家标注数据上召回率达84%，并开源了全球羽流数据库、训练模型及推理库。