Tavily 深度研究智能体：如何达到 SOTA 并减少 66% Token 消耗

Tavily 分享了构建深度研究智能体的经验，通过上下文工程将 Token 消耗降低 66%，并在 DeepResearch Bench 上达到 SOTA。文章指出应简化编排逻辑、利用模型工具调用能力的演进，并采用线性上下文管理替代传统的 ReAct 模式。