Adobe 发布 EditAgent 论文：用验证数据辅助大模型评估图像编辑

Adobe 与 UC San Diego 发布 EditAgent 论文，提出让通用编辑器与专用工具并行生成候选结果，并通过包含变化图和统计数据的验证记录辅助大语言模型进行单次评估。该机制在 600 项编辑测试中，使 Qwen3.8-27B 的评估准确率（81.3%）超越微调模型 EditScore-72B（74.8%），同时利用其生成的 26,000 条验证数据微调编辑器可提升性能。