新论文引发 AI 可解释性突破争议：神经元是超叠加还是递归泛化？

The Decoder 报道了 Chris Cammarata 的新论文引发的争议。Cammarata 认为 InceptionV1 的猫车神经元实为形状检测器，AI 神经元主要通过递归泛化工作，而非超叠加，这为 AI 安全带来希望。Google DeepMind 的 Neel Nanda 则认为该工作未改变大局，超叠加依然存在，可解释性尚未被完全破解。