Google Research·· 28 天前精选AI 评分72
ToolGrad：基于文本梯度的高效工具调用数据集生成方法
ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"
AI 导读
Google Research 提出 ToolGrad，通过文本梯度迭代构建 API 工作流，以更低成本生成高质量工具调用数据。在 BFCL 基准上，基于该方法微调的 Gemma-3-12B 模型得分 83.1，超越 Gemini-2.5-pro、Claude 4.5 Opus 和 GPT-5。
推荐理由
提出基于文本梯度的答案优先范式，以更低成本生成高质量工具调用数据，使小模型在基准上超越主流闭源模型。
来源：Google Research · research.google