在 Hugging Face Endpoints 上运行隐私保护推理

Zama 团队利用全同态加密技术，在 Hugging Face Endpoints 上部署了 Concrete ML 隐私保护机器学习模型。用户可通过一键部署预编译模型，在 CPU 上直接对加密数据进行推理，无需接触明文数据。示例中决策树模型在 691 个样本上准确率达 0.8958，单次推理耗时约 4.123 秒。