使用 SageMaker SDK v3 实现边缘端大规模计算机视觉模型生命周期管理

AWS 发布基于 SageMaker SDK v3 的参考架构，用于在边缘端实现大规模计算机视觉模型的生命周期管理。该方案通过双分支流水线对每个摄像头独立训练异常检测器和缺陷分类器，在模型注册前强制进行 ONNX 导出评估、质量门控及 SageMaker Neo 编译，并利用 DynamoDB 信号量控制并发训练以适配账户配额。