使用 AutoNLP 和 Prodig Prodigy 构建主动学习管道

Hugging Face 推出 AutoNLP 框架，支持无需代码即可在自定义数据集上训练 SOTA 深度学习模型。结合 Explosion 开发的 Prodigy 标注工具，可构建包含数据标注、模型微调及服务的主动学习管道。以 BBC 新闻分类为例，AutoNLP 可在约 15 分钟内完成训练，最佳模型准确率达 98.67%。