Hugging Face Blog·· 2024-01-04精选AI 评分66
Hugging Face 开源非扩散图像生成模型 aMUSEd
Welcome aMUSEd: Efficient Text-to-Image Generation
AI 导读
Hugging Face 开源了基于掩码图像建模（MIM）的非扩散文本生成图像模型 aMUSEd。该模型参数量约 8 亿，推理速度快且支持零样本图像修复，已集成至 diffusers 库并提供微调代码。
推荐理由
开源了非扩散架构的图像生成模型及训练代码，为探索高效推理和端侧部署提供了新路径。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co