Hugging Face Blog·· 2025-04-02AI 评分42
高效请求队列:优化 LLM 性能
Efficient Request Queueing – Optimizing LLM Performance
AI 导读
针对多用户并发请求导致 GPU 资源竞争及“超级用户”阻塞其他用户的问题,TNG Technology Consulting 提出在 LLM-Server 层实现公平调度。通过为每个用户建立独立队列并采用轮询机制,避免请求在 vLLM 后端堆积。同时结合 Prometheus 指标动态调整发送速率,以维持后端队列短小从而降低新用户的延迟。
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