Hugging Face 发布 PatchTSMixer 时间序列模型

IBM与Hugging Face联合在Transformers库中发布PatchTSMixer，这是一种基于MLP-Mixer架构的轻量级时间序列建模方法。该模型在预测任务中比现有MLP和Transformer模型性能提升8-60%，同时内存和运行时间减少2-3倍。文章提供了在Electricity和ETTh2数据集上进行预测、零样本迁移学习和微调的完整代码示例。