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AWS发布Ray Train DLC支持EKS分布式训练
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AI 综述
2026年10月29日，AWS在官方博客发布消息，推出Ray Train深度学习容器（DLC），旨在解决PyTorch在集群扩展时的依赖对齐难题。该镜像预置了CUDA 13.0.2、PyTorch 2.13.0及EFA网络栈，并通过KubeRay在Amazon EKS上自动编排Ray集群。用户无需自行构建镜像，仅需配置参数即可在g6.12xlarge实例上利用EFA实现多节点高效训练。
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最新进展10月29日 02:19
AWS发布Ray Train DLC，支持在EKS上利用EFA进行分布式训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- AWS Machine Learning Blog在 EKS 上使用 Ray Train DLC 和 EFA 进行分布式训练
AWS 发布 Ray Train 深度学习容器（DLC），解决 PyTorch 在集群中扩展时的依赖对齐难题。该镜像预置 CUDA 13.0.2、PyTorch 2.13.0 及 EFA 网络栈，通过 KubeRay 在 Amazon EKS 上自动编排 Ray 集群。用户无需构建镜像，仅需配置参数即可在 g6.12xlarge 实例上利用 EFA 实现多节点高效训练。
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