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微软发布Decision-1决策模型
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AI 综述
2026年10月10日，微软通过The Decoder渠道正式发布Decision-1决策模型。该模型基于Qwen3.5-9B构建，旨在提供高效的分类、评估和路由决策能力。在36项基准测试中，Decision-1达到了83.5%的准确率，其推理延迟仅为85毫秒。在速度方面，该模型表现优异，其响应速度是排名第二的H2O-Lightning-4B模型的2.5倍。目前，用户可通过Microsoft Foundry和OpenRouter平台调用该模型，其输入价格为每百万token 0.042美元。
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最新进展10月10日 22:57
微软于2026年10月10日发布Decision-1模型，基于Qwen3.5-9B构建，准确率83.5%，延迟85毫秒。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月10日
- The Decoder微软发布Decision-1决策模型，基于Qwen3.5-9B精度领先
微软发布Decision-1决策模型，基于Qwen3.5-9B构建，在36项基准测试中达到83.5%准确率，延迟仅85毫秒，速度是第二名H2O-Lightning-4B的2.5倍。该模型支持分类、评估和路由决策，可通过Microsoft Foundry和OpenRouter调用，输入价格为每百万token 0.042美元。
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