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AWS发布Ray LLM DLC支持EKS多节点LLM推理
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AI 综述
2026年10月12日，AWS发布Ray LLM深度学习容器（Deep Learning Containers），旨在支持在Amazon EKS上运行多节点大型语言模型推理工作负载。该方案通过分离预填充和解码阶段实现推理解耦，并利用NIXL和Elastic Fabric Adapter加速节点间的KV缓存传输。用户仅需编写YAML配置即可通过OpenAI兼容API提供服务，无需编写自定义代码。
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最新进展10月12日 23:50
AWS发布Ray LLM DLC，支持在EKS上通过YAML配置运行多节点LLM推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog使用 Ray LLM 深度学习容器在 Amazon EKS 上运行多节点推理工作负载
AWS 发布 Ray LLM Deep Learning Containers，支持在 Amazon EKS 上将大型语言模型部署至多 GPU 节点。该方案通过分离预填充和解码阶段实现推理解耦，利用 NIXL 和 Elastic Fabric Adapter 加速节点间 KV 缓存传输。用户只需编写 YAML 配置即可通过 OpenAI 兼容 API 提供服务，无需编写自定义代码。
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