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PyTorch 2.15 发布:Mac 端引入 FP8 支持及性能大幅优化
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AI 综述
2026年10月20日,Hugging Face 发布博客报道 PyTorch 2.15 正式推出。该版本重点针对 macOS 平台进行了重大更新,全面转向 Metal 内核,并首次引入对 FP8 数据格式的支持。据官方数据,这一架构调整显著提升了模型推理效率,特别是对于 Mixture of Experts (MoE) 模型,其解码速度实现了 5 至 6.5 倍的提升。此外,在视频处理方面,内存占用大幅降低,从原先的 270 GiB 骤降至 8 GiB,极大优化了资源利用率。此次更新标志着 PyTorch 在苹果硬件生态中的性能优化迈出了关键一步。
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最新进展10月20日 08:00
PyTorch 2.15 已发布,Mac 端支持 FP8 并实现解码提速与内存占用大幅降低。报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- Hugging Face Blog精选PyTorch 2.15 发布:MPS 引入 FP8 并全面转向 Metal 内核
PyTorch 2.15 为 Mac 端带来 FP8 支持,MoE 模型解码速度提升 5-6.5 倍,视频解码内存占用从 270 GiB 降至 8 GiB。
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