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Cartesia利用SSM架构在AWS实现亚百毫秒语音AI
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AI 综述
2026年11月4日，AWS Machine Learning Blog发布报道，介绍Cartesia利用状态空间模型（SSMs）在AWS上实现亚100毫秒延迟的语音AI技术。其Sonic文本转语音模型首字节延迟约为90毫秒，支持44种语言及声音克隆功能；同时推出的Ink语音转文本模型具备原生话轮检测与流式转录能力。
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最新进展11月4日 00:40
Cartesia在AWS上发布基于SSM架构的Sonic和Ink模型，实现亚百毫秒语音AI。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogCartesia 利用 SSM 架构在 AWS 上实现亚百毫秒语音 AI
Cartesia 利用状态空间模型（SSMs）在 AWS 上实现亚 100 毫秒语音 AI。其 Sonic 文本转语音模型首字节延迟约 90 毫秒，支持 44 种语言及声音克隆；Ink 语音转文本模型具备原生话轮检测与流式转录能力。
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