Google工程师称AI自我改进仍遥远，自动化科研进展有限

2026年10月15日，The Decoder报道Google DeepMind工程师Haydn Belfield指出，AI实现自我改进的目标依然遥远。内部数据显示，AI在自动化科研领域并未出现预期的加速进展。具体而言，在RE-Bench基准测试中，Argon Agent仅能解决约半数任务，且随着任务复杂度的提升，其成功率反而下降。这一结果表明，尽管AI在特定领域取得进展，但在需要创意和复杂逻辑的任务中，人类的作用仍不可或缺，AI自动化科研的实际能力与早期乐观预期存在差距。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。