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AWS发布SageMaker部署llama.cpp决策模型指南
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AI 综述
2026年10月12日，AWS Machine Learning Blog发布文章，介绍在Amazon SageMaker AI上使用llama.cpp部署量化决策模型的方法。该方案支持通过OpenAI兼容API生成文本，或利用SemIf返回结构化选项概率。基准测试数据显示，Qwen3.5-4B模型在GPU环境下的p50推理速度比CPU快4.9倍，p95速度则快32.2倍。
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最新进展10月12日 23:51
AWS发布在SageMaker上使用llama.cpp部署量化决策模型的技术指南及性能基准。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署决策模型
本文介绍在 Amazon SageMaker AI 上使用 llama.cpp 部署量化决策模型的方法，支持通过 OpenAI 兼容 API 生成文本或使用 SemIf 返回结构化选项概率。基准测试显示，Qwen3.5-4B 模型在 GPU 上的 p50 推理速度比 CPU 快 4.9 倍，p95 快 32.2 倍。
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