Zuckerberg的Biohub牵头18亿美元项目构建预测细胞行为的AI模型
Zuckerberg支持的Biohub牵头18亿美元项目,旨在构建能预测细胞行为的AI模型以加速药物研发。Meta、Google DeepMind和Isomorphic Labs等贡献3亿美元,美国能源部投入超5亿美元。商业资助方可在数据公开前享有一年独占期,首个数据集预计一年后就绪。
Zuckerberg支持的Biohub牵头18亿美元项目,旨在构建能预测细胞行为的AI模型以加速药物研发。Meta、Google DeepMind和Isomorphic Labs等贡献3亿美元,美国能源部投入超5亿美元。商业资助方可在数据公开前享有一年独占期,首个数据集预计一年后就绪。
独立研究员通过实测发现,Google、摩根大通等机构的AI智能体存在利用MCP协议信任漏洞的提示词注入风险,攻击者可利用智能体间的信任链传播恶意指令。
推荐理由:文章通过实测揭示MCP协议在智能体通信中的信任漏洞,为理解Agent安全提供了关键视角。
澳大利亚考虑在部分公共场所禁止智能眼镜,挪威政府提出草案限制无同意拍摄,多国法院已禁止在法庭使用。尽管Meta、Google和OpenAI等公司看好智能眼镜取代手机成为AI入口,但隐私担忧导致其被部分活动人士称为“变态技术”。
美国联邦法官驳回Chegg和Penske Media针对谷歌的反垄断诉讼,认定谷歌利用AI概述等产品抓取内容不构成违法。法官指出,原告仅凭对搜索流量的期望不能构成法律协议,谷歌的抓取行为符合通用搜索引擎运作方式。
特朗普推动数十家AI企业签署自愿安全审计协议,但协议无法律约束力且审计方尚未确定。与此同时,加州和特拉华州正对OpenAI等公司进行监管调查,联邦贸易委员会也宣布对AI智能体潜在消费者伤害展开调查。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合发布生物弹性方案,旨在通过 AI 技术提升社会应对未来疫情及生物威胁的韧性。该方案涵盖预防、检测与响应三大领域,包括利用 Gemini 模型进行安全评估、通过 AlphaEvolve 优化病原体监测算法,以及开放 AlphaFold 等最新 AI 系统供受信任的研究者加速疫苗与药物设计。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 和 Google.org 宣布启动总额最高 1000 万美元的技术研究资助计划,旨在应对多智能体交互带来的系统级安全风险。该计划面向全球研究人员开放,重点支持沙盒测试、智能体网络科学、基础设施强化及监督控制四大方向,申请截止日期为 2026 年 8 月 8 日。
推荐理由:Google DeepMind联合多家机构发起千万美元资助,聚焦多智能体交互中的涌现风险与系统级安全研究。
Google DeepMind 启动为期三个月的 Google DeepMind Accelerator: Robotics 项目,从欧洲 15 家早期机器人初创企业中选出入选者。
Google DeepMind发布塞拉利昂预注册试验结果,显示Gemini辅助教学使数学成绩提升0.258个标准差,相当于1.2至1.7年学习进度。91.4%的对话用于构建概念理解,69%学生达到使用目标。研究同时发布教师培训指南与RCT方法手册。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届“AI for the Planet”加速器项目,旨在利用前沿 AI 解决气候、农业和能源等环境挑战。该项目为期三个月,面向初创企业、研究团队和非营利组织,入选者将获得 Google AI 专家的指导及科学 AI 模型集成支持。项目将在新加坡举办线下训练营,目前开放意向注册。
Google DeepMind 宣布与新加坡政府启动新的国家 AI 伙伴关系,重点在医疗、教育和科研领域应用前沿 AI 技术。该合作包括利用 AlphaFold 加速传染病研究、向新加坡教师提供 Gemini for Education 培训,以及开发基于 Gemma 的视障跑步助手。
Google Research 通过开放软件、数据集及全球合作伙伴关系推动科学进步。其开源工具已赋能超 25 万研究人员,DeepVariant 等基因组学工具助力处理 250 万人的全基因组数据。医疗领域 MedGemma 模型下载量超 480 万,OHS 工具在 10 多个国家惠及 6500 万人。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作伙伴关系,将在首尔设立 AI Campus 以支持韩国 AI 战略。双方将利用 Gemini 驱动的 AlphaFold、AlphaGenome 等前沿 AI for Science 模型,加速生命科学、能源及气象领域的科研突破。此外,合作还涵盖人才培养及与韩国 AI 安全研究所(AISI)的安全研究协作。
Google DeepMind 宣布与印度政府建立 AI 伙伴关系,通过提供 AlphaFold、AlphaGenome 等前沿模型加速科学突破。Gemini 在印度学生中普及,并与 PM Publishers 合作将 200 万本教材转化为交互式数字内容。此外,Google.org 发起 3000 万美元 AI for Science 挑战以支持科研创新。
Google Research 2025 年在基础 AI、量子计算及科学发现领域取得多项突破。Gemini 3 成为最准确的大语言模型,在 SimpleQA Verified 等基准测试中表现优异,并引入生成式 UI 功能。Gemma 模型支持 140 多种语言,Willow 芯片通过 Quantum Echoes 算法实现量子优势,加速了科学发现进程。
Google DeepMind 宣布与英国 AI 安全研究所(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展至基础安全研究。双方将共享专有模型与数据,重点开展思维链监控、社会情感影响及经济系统评估等研究。此举旨在通过更稳健的评估方法,确保前沿 AI 系统的安全与责任。
Google DeepMind 宣布深化与英国政府的合作,旨在通过提供前沿 AI 工具加速科学发现、教育现代化及国家安全建设。双方将建立首个自动化科学实验室,优先向英国科学家开放 AlphaEvolve 等模型,并探索 Gemini 在教育与公共服务中的规模化应用。
Google DeepMind 在新加坡设立新研究实验室,加速前沿 AI 在亚太地区的研发与应用。新团队将聚焦 Gemini 核心能力提升及语言文化包容性研究,并与政府、企业及学术界深化合作。此举旨在通过 AlphaFold、SEA-LION 等成果,推动 AI 技术更好地服务亚太地区多样化需求。