前沿 AI 智能体如何助力 NVIDIA Omniverse 开发者构建仿真应用
开发者结合 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型与 NVIDIA Omniverse 库，通过自然语言指令构建交互式仿真应用。案例涵盖仓库人形机器人模拟器、自动驾驶测试环境及数字孪生优化，利用 ovphysx、ovrtx 等库实现物理、渲染与传感器模拟。
#具身智能
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今日 2 条NVIDIA BlogAI 评分2828 The Verge · AIAI 评分2727 加州体育委员会向 Rek 发出停止函，禁止其举办人机格斗赛
加州州体育委员会向 Rek 发出停止函，禁止其未经批准在加州举办涉及人类的人机格斗比赛。Rek 上月举办的这场由人类远程操控的人形机器人拳击赛被认定为“未获授权”。该公司计划于本周五举办两场带武器机器人的对战。
Ars Technica · AIAI 评分5050 Nvidia 发布 Halos 操作系统，押注物理 AI 以提升机器人安全性
Nvidia 发布 Halos 操作系统，旨在通过持续监控硬件与软件库、隔离安全关键计算负载及连接传感器数据，提升机器人安全性。该系统包含 Holoscan Sensor Bridge 以识别损坏数据，并提供虚拟环境仿真与检测实验室程序供合作伙伴获取反馈。为适应从自动驾驶到各类机器人的不同安全定义，Halos 允许开发者定义自定义安全功能，同时保持底层基础设施稳定。
MIT Technology Review · AIAI 评分6565 MIT科技评论：AI机器人突破短期内难以改变生活
MIT科技评论指出，尽管特斯拉Optimus等机器人备受追捧，但当前AI驱动的机器人仍面临物理世界复杂性与数据匮乏的挑战。Google DeepMind的Gemini Robotics与Physical Intelligence的π0.7等研究虽展示了初步的泛化能力，但成功率低且难以应对开放环境，专家预测家用机器人仍需十年以上才能实用。
Import AIAI 评分1818 Import AI 474：Platonic mindspace；太空TPU；智谱启动外部RSI循环
科学家Michael Levin提出“柏拉图心智空间”理论，认为心智是非物理模式，通过生物或机器接口进入物理世界。文章探讨了该理论对AI对齐和哲学问题的启示，并提及Xenobots等实验。此外，本期还讨论了太空TPU以及智谱启动外部RSI循环。
Microsoft Research精选AI 评分7272 微软发布支持推理卸载的 Physical AI Toolchain
微软发布 Physical AI Toolchain，新增支持将物理 AI 推理卸载至边缘或云 GPU 的能力。实测表明，该方案可提升任务成功率，使电池续航延长数小时，并提供基于 Kubernetes 的自动容器化部署工具。
推荐理由：微软发布支持推理卸载的工具链，实测显示可显著提升机器人性能并延长续航。
NVIDIA BlogAI 评分3333 为什么规模化部署物理 AI 需要在每一层确保安全
NVIDIA 发布全栈物理 AI 安全系统 Halos，旨在解决自动驾驶和机器人等物理 AI 在规模化部署中的安全挑战。该系统涵盖硬件、软件、AI 行为及验证全生命周期，为自动驾驶提供基于 DRIVE AGX Thor 和 Halos OS 的安全基础，为机器人提供基于 IGX Thor 和 Isaac Lab 的工业级安全方案。
Google DeepMind精选AI 评分8383 Gemini Robotics ER 2 发布，升级视频理解与多机协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2，升级视频理解、任务编排与多机协作能力。模型通过 Gemini Live API 提供低延迟流式推理，支持进度分类与关键帧定位，开发者可通过 Gemini API 接入。
推荐理由：模型升级视频理解与多机协作能力，提供 Gemini API 入口，开发者可据此评估物理智能体的任务编排潜力。
Google DeepMind精选AI 评分8585 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 智能体模型
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，包含 VLA、ER 和端侧三大模型，赋予机器人全身控制、精细操作与多机协作能力。Gemini Robotics ER 2 已在 Google AI Studio 开放，VLA 模型面向早期合作伙伴。
推荐理由：原文给出了三大模型的能力边界与开放入口，读者可据此评估其在复杂物理任务中的实际落地价值。
Hugging Face Blog精选AI 评分7777 NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时手术生成式模拟器
NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams，一个用于手术机器人的实时动作条件生成式模拟器。该模型将 Cosmos-H-Surgical-Simulator 蒸馏为因果学生模型，并通过 FlashDreams 加速推理引擎，在单张 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 上实现约 160 fps 的交互速度。
推荐理由：NVIDIA 发布 Cosmos-H-Dreams 实时手术模拟器，通过蒸馏和 FlashDreams 引擎实现单卡交互推理，为具身智能提供闭环训练环境。
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 Pollen Robotics 发布 Grabette 开源机器人操作数据采集系统
Pollen Robotics 发布 Grabette，一套低成本开源手持抓取器及配套软件，用于低成本、低门槛地记录机器人操作演示数据。Grabette 包含双摄像头和 IMU，配合 Gripette 机械臂末端执行器，可将人类手部操作转化为标准的 LeRobot 格式数据集并上传至 Hugging Face Hub，旨在通过社区协作解决机器人学习中的数据瓶颈。
推荐理由：开源低成本手持抓取器及配套软件，降低机器人操作数据采集门槛，推动开放数据集建设。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 LeRobot v0.6.0 发布：引入世界模型策略与统一奖励模型API
LeRobot v0.6.0 发布，引入 VLA-JEPA、LingBot-VA 和 FastWAM 等世界模型策略，以及 Robometer 和 TOPReward 统一奖励模型 API。新增 GR00T N1.7、MolmoAct2 等模型支持，集成六个仿真基准测试，并优化了数据加载、FSDP 训练及 HF Jobs 云训练功能。
推荐理由：本次更新引入了世界模型策略、统一奖励模型API及多项部署训练优化，为机器人学习闭环提供了更完整的工具链。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 AWS 发布 Strands Robots SDK，将 LeRobot 封装为 Agent 工具
AWS 发布 Strands Robots SDK，将 LeRobot 硬件抽象、仿真和数据集封装为 Agent 工具。开发者可通过自然语言编排 Agent，实现从仿真记录、策略运行到真机部署的无缝流程，并支持多机器人编队协调。
推荐理由：AWS 发布 Strands Robots SDK，将 LeRobot 封装为 Agent 工具，实现从仿真到真机的无缝部署。
Google DeepMindAI 评分2828 Google DeepMind Accelerator: Robotics 启动，15 家欧洲机器人初创企业入选
Google DeepMind 启动为期三个月的 Google DeepMind Accelerator: Robotics 项目，从欧洲 15 家早期机器人初创企业中选出入选者。
Hugging Face BlogAI 评分22 AMD Open Robotics Hackathon 开启报名
AMD 联合 Hugging Face 与 Data Monsters 举办 AMD Open Robotics Hackathon，面向 18 岁以上参与者开放报名。
Google DeepMind精选AI 评分7575 Google DeepMind 发布 SIMA 2：基于 Gemini 推理的 3D 世界通用智能体
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型作为核心推理引擎，使智能体能在 3D 虚拟环境中理解复杂指令、进行链式推理并自我改进。该模型在跨游戏泛化和与用户协作方面表现显著，目前作为有限研究预览向学术界和游戏开发者开放。
推荐理由：SIMA 2 将 Gemini 推理能力引入 3D 游戏，实现了跨游戏泛化与自我改进，为具身智能提供了新路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 NVIDIA Isaac for Healthcare v0.4 发布医疗机器人仿真到部署教程
NVIDIA 发布 Isaac for Healthcare v0.4，提供基于 SO-ARM 的医疗机器人端到端工作流。通过结合 93% 仿真数据与真实遥操作数据微调 GR00T N1.5 模型，实现从数据采集、训练到硬件部署的 Sim2Real 闭环。
推荐理由：提供了从仿真到部署的完整代码与硬件配置，可直接复现医疗机器人工作流。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 LeRobot v0.4.0 发布，集成 PI0.5 与 GR00T N1.5 模型
Hugging Face 发布 LeRobot v0.4.0，引入 Datasets v3.0 及编辑工具，支持 LIBERO 和 Meta-World 仿真环境，并集成 Physical Intelligence 的 PI0.5 和 NVIDIA 的 GR00T N1.5 模型。
推荐理由：LeRobot v0.4.0 升级了数据集与训练工具，并集成 PI0.5 和 GR00T N1.5 等前沿模型，为具身智能开发提供了更完整的开源方案。