Google DeepMind 发布 AGI 认知评估框架
Google DeepMind 发布“AGI 认知分类”框架，提出感知、推理等 10 项关键认知能力以衡量通用人工智能进展。该框架配套发布 Kaggle 黑客松，邀请社区针对学习、元认知等五项能力构建评估基准。活动提供 20 万美元奖金池，提交截止至 4 月 16 日。
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Google ResearchAI 评分5757 Perch 2.0 论文：陆地鸟类模型如何迁移至水下声学任务
Google Research 与 DeepMind 联合发布论文，展示主要基于鸟类数据训练的 Perch 2.0 模型在海洋声学任务中表现出色。该模型无需水下音频训练即可生成高质量嵌入向量，配合简单的逻辑回归分类器，能利用少量标注数据快速构建鲸鱼声纹分类器。
Google Research精选AI 评分6161 Google Research 发布全球天然林地图及AI基准数据集
Google Research 联合 Google DeepMind 发布 Natural Forests of the World 2020 地图及数据集，利用 MTSViT 模型实现 10 米分辨率天然林识别，准确率达 92.2%。同时发布 Planted 和 ForTy 两个大规模基准数据集，用于支持 EUDR 合规及下一代森林分类模型研发。
推荐理由：发布全球首个10米分辨率天然林地图及基准数据集，为合规与生态监测提供高精度AI基线。