OpenAI 破坏利用 AI 伪造身份的虚假信息行动
OpenAI 破坏了两起利用 AI 赋能的虚假信息行动,这些行动通过伪造记者和智库身份传播地缘政治信息。
OpenAI 破坏了两起利用 AI 赋能的虚假信息行动,这些行动通过伪造记者和智库身份传播地缘政治信息。
NVIDIA AI Factories 通过高生产力、长耐用性和高通用性最大化投资回报。Vera Rubin NVL72 系统较 GB300 NVL72 提升 30 倍每兆瓦吞吐量,DeepSeek V4 Pro 模型每百万 token 成本降低 45 倍。A100 GPU 服役六年仍具商业价值,CUDA 平台确保硬件跨代兼容并支持各类 AI 及非 AI 负载。
NVIDIA 开放 2027–2028 学年研究生奖学金申请,面向全球博士学生提供最高 60,000 美元资助。该项目涵盖 AI、自动驾驶及高性能计算等领域,申请者需已完成至少一年博士学业,并必须在 2027 年夏季前往 NVIDIA 研究办公室参加强制性实习。申请截止日期为 2026 年 10 月 30 日。
微软亚洲研究院(新加坡)自2025年7月成立以来,致力于将前沿AI研究与新加坡本地生态连接。该实验室聚焦下一代AI模型、智能体系统及领域专用AI,通过医疗、金融等多行业合作推动技术落地。同时,实验室与政府及高校深化合作,共同培养AI人才以支持新加坡的国家AI战略。
Mistral 在慕尼黑开设新枢纽,重点推进工业 AI 与物理 AI 研发。公司计划到 2030 年建设 1GW 欧洲算力,并依托开源权重架构保障数据主权。Mistral 已收购 Emmi AI 组建物理 AI 团队,正与宝马、西门子能源合作开发工程仿真应用。
NVIDIA 验证工程师 Sakeena Fiza 负责确保 Rubin GPU 等硬件在量产前通过极限压力测试。她带领团队在实验室中排查从芯片到机架的各类故障,确保系统级稳定性。该流程旨在量产前发现并解决潜在问题,保障 AI 工厂的高效部署。
NVIDIA 在新加坡 AI Day 展示其在东南亚的 AI 进展,推动公共部门 AI 从试点走向生产部署。NCS 利用 Nemotron 模型和 VSS Blueprint 推进企业级智能体 AI 应用。iApp Technology 基于 Nemotron 3 Nano 微调 OpenThai 2.0 Legal 构建法律助手 Thanoy,已服务约 43,000 名用户。
oMLX 创始人兼维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face,全职负责 MLX 生态建设。MLX 是专为 Apple Silicon 优化的本地 AI 框架,oMLX 将继续保持 Apache 2.0 开源协议并由 Jun 领导。Hugging Face 旨在通过整合 mlx-lm 等项目,加速从 transformers 模型定义到 MLX 实现的转换,推动本地 AI 发展。
NVIDIA 推出 DSX Ready 认证计划,首批涵盖电池储能系统(BESS)与冷却分配单元(CDU)。Hitachi Energy、LG Energy Solution、Tesla 的 BESS 方案以及 LG Electronics、LiquidStack、Vertiv 的 CDU 方案已通过认证。
Mistral 与 Cloudera 宣布合作,将 Mistral 模型集成至 Cloudera 混合数据平台,支持企业在私有云、本地及完全隔离环境中部署 AI。该方案允许企业利用专有数据在受控环境中训练定制模型,实现数据、智能与计算的全方位主权控制。
Mistral AI 宣布完成 30 亿欧元 D 轮融资,投后估值超 210 亿欧元,创下欧洲科技公司最大股权融资纪录。三星电子领投,资金将用于扩大算力、前沿研究及基础设施,以支持其主权 AI 战略。
推荐理由:融资规模刷新欧洲科技纪录,资金将用于扩大算力与前沿研究,强化其主权AI战略。
Google DeepMind 联合新加坡 AI 安全研究所、OpenMined、AVERI 和 MLCommons,推出全球首个针对专有前沿 AI 模型的双盲评估。该评估在保护隐私的密码学“盒子”环境中对 Gemini Flash Lite 进行测试,防止模型提前接触测试题目,从而解决基准污染问题并提升评测结果的可信度。
Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作,在沙特阿拉伯及中东地区推进主权AI。双方将联合开发针对阿拉伯语优化的前沿模型,重点聚焦网络安全与语音领域,并探索利用 HUMAIN 数据中心满足当地算力需求。该合作涉及数亿欧元,旨在通过本地基础设施与开放权重模型,帮助金融、制造等受监管行业实现数据与控制权自主。
Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 联合发布生物弹性方案,旨在通过 AI 技术提升社会应对未来疫情及生物威胁的韧性。该方案涵盖预防、检测与响应三大领域,包括利用 Gemini 模型进行安全评估、通过 AlphaEvolve 优化病原体监测算法,以及开放 AlphaFold 等最新 AI 系统供受信任的研究者加速疫苗与药物设计。
加州大学伯克利分校人工智能研究所(BAIR)庆祝 2026 届博士毕业生,涵盖机器人、大语言模型、计算机视觉及 AI 安全等领域。毕业生将前往 Physical Intelligence、OpenAI、Mistral AI 等机构任职或继续学术探索。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 和 Google.org 宣布启动总额最高 1000 万美元的技术研究资助计划,旨在应对多智能体交互带来的系统级安全风险。该计划面向全球研究人员开放,重点支持沙盒测试、智能体网络科学、基础设施强化及监督控制四大方向,申请截止日期为 2026 年 8 月 8 日。
推荐理由:Google DeepMind联合多家机构发起千万美元资助,聚焦多智能体交互中的涌现风险与系统级安全研究。
Google DeepMind 启动为期三个月的 Google DeepMind Accelerator: Robotics 项目,从欧洲 15 家早期机器人初创企业中选出入选者。
Mistral AI 宣布收购 Emmi AI 并加倍投入 Physics AI 基础研发,重点覆盖航空航天、汽车、半导体及能源领域。公司展示了多项基于 AB-UPT 和 UPT 架构的研究突破,包括支持 30,000 个样本的跨音速 3D 机翼数据集、处理 140M 体积单元的单 GPU 气动模拟方案,以及实现工业流程实时模拟的 NeuralDEM 代理模型。
Google DeepMind 在亚太地区启动首届“AI for the Planet”加速器项目,旨在利用前沿 AI 解决气候、农业和能源等环境挑战。该项目为期三个月,面向初创企业、研究团队和非营利组织,入选者将获得 Google AI 专家的指导及科学 AI 模型集成支持。项目将在新加坡举办线下训练营,目前开放意向注册。
Google DeepMind 宣布与新加坡政府启动新的国家 AI 伙伴关系,重点在医疗、教育和科研领域应用前沿 AI 技术。该合作包括利用 AlphaFold 加速传染病研究、向新加坡教师提供 Gemini for Education 培训,以及开发基于 Gemma 的视障跑步助手。
Google Research 通过开放软件、数据集及全球合作伙伴关系推动科学进步。其开源工具已赋能超 25 万研究人员,DeepVariant 等基因组学工具助力处理 250 万人的全基因组数据。医疗领域 MedGemma 模型下载量超 480 万,OHS 工具在 10 多个国家惠及 6500 万人。
Google DeepMind 宣布与韩国科学技术信息通信部(MSIT)建立合作伙伴关系,将在首尔设立 AI Campus 以支持韩国 AI 战略。双方将利用 Gemini 驱动的 AlphaFold、AlphaGenome 等前沿 AI for Science 模型,加速生命科学、能源及气象领域的科研突破。此外,合作还涵盖人才培养及与韩国 AI 安全研究所(AISI)的安全研究协作。
Google Research 在 The Check Up 大会上展示了AI在医疗领域的最新进展,涵盖从个性化健康到临床辅助的多个方向。在临床协作方面,与 NHS 合作的研究显示AI可识别25%的漏诊乳腺癌,并联合 Beth Israel Deaconess 测试 AMIE 多智能体系统。
推荐理由:系统展示了从临床辅助到公共卫生到科研加速的AI应用全景,揭示了多模态与智能体在医疗场景的落地路径。
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition,双方将结合 Mistral 的模型架构与 NVIDIA 的计算资源,共同开发开源前沿基础模型。作为合作的一部分,Mistral AI 发布了 Mistral Small 4,该联盟的首个基础模型将在 NVIDIA DGX Cloud 上训练并开源,旨在降低 AI 开发门槛并推动生态协作。
推荐理由:Mistral AI 作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition,双方将联合开发开源前沿模型并开放 Mistral Small 4。
Google DeepMind 宣布与印度政府建立 AI 伙伴关系,通过提供 AlphaFold、AlphaGenome 等前沿模型加速科学突破。Gemini 在印度学生中普及,并与 PM Publishers 合作将 200 万本教材转化为交互式数字内容。此外,Google.org 发起 3000 万美元 AI for Science 挑战以支持科研创新。
Google宣布与Included Health合作,在获得IRB批准后启动全美随机对照试验,评估对话式AI在真实虚拟护理工作流中的表现。该研究基于AMIE、PHA等前期基础,旨在通过大规模真实患者数据验证AI的安全性与有效性。
推荐理由:Google联合Included Health启动全美随机对照试验,标志着医疗AI从实验室模拟走向真实世界的大规模临床验证。
Google Research 2025 年在基础 AI、量子计算及科学发现领域取得多项突破。Gemini 3 成为最准确的大语言模型,在 SimpleQA Verified 等基准测试中表现优异,并引入生成式 UI 功能。Gemma 模型支持 140 多种语言,Willow 芯片通过 Quantum Echoes 算法实现量子优势,加速了科学发现进程。
Google DeepMind 宣布与英国 AI 安全研究所(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展至基础安全研究。双方将共享专有模型与数据,重点开展思维链监控、社会情感影响及经济系统评估等研究。此举旨在通过更稳健的评估方法,确保前沿 AI 系统的安全与责任。
Google DeepMind 宣布深化与英国政府的合作,旨在通过提供前沿 AI 工具加速科学发现、教育现代化及国家安全建设。双方将建立首个自动化科学实验室,优先向英国科学家开放 AlphaEvolve 等模型,并探索 Gemini 在教育与公共服务中的规模化应用。
Mistral AI 宣布与 SAP 建立多年期合作伙伴关系,将其模型集成至 SAP AI Foundation 并为德国及欧洲提供完全自主的 AI 栈。同时,Mistral AI 与 Helsing 合作加速开发面向现实世界国防和安全应用的视觉-语言-动作模型。此外,Mistral AI 将扩大在德国的团队并开设办公室,以支持欧洲的数字自主权。
Google DeepMind 在新加坡设立新研究实验室,加速前沿 AI 在亚太地区的研发与应用。新团队将聚焦 Gemini 核心能力提升及语言文化包容性研究,并与政府、企业及学术界深化合作。此举旨在通过 AlphaFold、SEA-LION 等成果,推动 AI 技术更好地服务亚太地区多样化需求。
AMD 联合 Hugging Face 与 Data Monsters 举办 AMD Open Robotics Hackathon,面向 18 岁以上参与者开放报名。
Hugging Face 宣布 Sentence Transformers 从达姆施塔特工业大学 UKP Lab 正式转入 Hugging Face,由 Tom Aarsen 继续领导项目。该项目拥有超过 16,000 个公开模型和百万级月活用户,将继续保持 Apache 2.0 开源协议和社区驱动模式。
推荐理由:Sentence Transformers 正式并入 Hugging Face,由官方接手维护,为开源嵌入生态带来更稳定的基础设施支持。
Arm 将出席 PyTorch 大会,展示如何利用 PyTorch 和 ExecuTorch 赋能开发者构建和部署 AI 应用。现场将演示 vLLM、Mixture of Experts 及 ExecuTorch 在云、移动端和边缘侧的最新优化用例,并提供关于 Yellow Teaming 等负责任 AI 实践的个性化工作坊。
Mistral AI联合Carbone 4与法国生态转型署发布首份AI模型全生命周期分析(LCA)报告,量化了Mistral Large 2的温室气体排放、水资源消耗及资源枯竭影响。报告披露了模型训练及单次400 token推理的边际环境影响,并呼吁行业建立标准化的环境透明度框架。