AWS Machine Learning Blog· Kevin Shabahang·· 4 小时前精选AI 评分71
i14在AWS Trainium2上训练并部署Laplace 3B线性注意力模型
Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
AI 导读
i14与AWS合作，在AWS Trainium2上成功训练并部署了基于门控线性注意力（GLA）的Laplace 3B模型。该模型推理状态固定为29.5 MB，在单台trn2.48xlarge实例上实现了约12万tokens/秒的训练吞吐和11,544输出tokens/秒的推理吞吐。
推荐理由
原文详述了i14在AWS Trainium2上部署线性注意力模型的工程细节与性能数据，为特定硬件上的非Transformer架构部署提供了可参考的实践路径。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com