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i14在AWS Trainium2上成功训练部署Laplace 3B模型
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AI 综述
2026年10月21日，i14与AWS合作，在AWS Trainium2硬件平台上成功训练并部署了基于门控线性注意力（GLA）机制的Laplace 3B模型。此次合作展示了该模型在特定硬件上的高效性能：模型推理状态大小固定为29.5 MB。在单台trn2.48xlarge实例上，该模型实现了约12万tokens/秒的训练吞吐量，以及11,544输出tokens/秒的推理吞吐量。
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最新进展10月21日 05:14
i14宣布在AWS Trainium2上完成Laplace 3B模型的训练与部署，并公布具体性能数据。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blog精选i14在AWS Trainium2上训练并部署Laplace 3B线性注意力模型
i14与AWS合作，在AWS Trainium2上成功训练并部署了基于门控线性注意力（GLA）的Laplace 3B模型。该模型推理状态固定为29.5 MB，在单台trn2.48xlarge实例上实现了约12万tokens/秒的训练吞吐和11,544输出tokens/秒的推理吞吐。
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