DeepMind与Biohub专家：AlphaFold并未真正解决蛋白质折叠问题

Google DeepMind的Pushmeet Kohli与Biohub的Sal Candido在访谈中指出，AlphaFold仅复现了PDB中的静态结构，并未解决蛋白质动态、无序性及功能预测等核心问题。他们认为仅靠扩展算力和数据无法突破生物学瓶颈，必须结合领域直觉、构建虚拟细胞级数据集，并重视模型的不确定性校准与可解释性，才能实现药物发现的10倍加速。