DeepMind专家称AlphaFold未解决蛋白质折叠核心问题

2026年10月10日，Google DeepMind的Pushmeet Kohli与Biohub的Sal Candido在访谈中指出，AlphaFold并未真正解决蛋白质折叠问题。他们认为，AlphaFold仅复现了PDB中的静态结构，未能解决蛋白质动态、无序性及功能预测等核心挑战。两位专家强调，仅靠扩展算力和数据无法突破生物学瓶颈，必须结合领域直觉、构建虚拟细胞级数据集，并重视模型的不确定性校准与可解释性，才能实现药物发现的10倍加速。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。