Hugging Face 发布 WebSight 数据集与 Sightseer 模型
Hugging Face 发布 WebSight-v0.2 数据集，包含 200 万对真实截图与 HTML 代码，并开源了基于该数据集微调的 Sightseer 模型，可将网页截图转换为包含图片引用的功能 HTML 代码。
推荐理由：Hugging Face 开源了包含 200 万对截图与 HTML 代码的 WebSight 数据集及微调模型，为视觉语言模型生成前端代码提供了高质量数据基础。
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第 101–115 条 · 共 115 条Hugging Face Blog精选AI 评分6868
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 BigCode 发布 StarCoder2 模型及 The Stack v2 数据集
BigCode 发布 StarCoder2 系列开源代码大模型，包含 3B、7B 和 15B 三种参数规模。旗舰版 StarCoder2-15B 基于 4 万亿 tokens 的 The Stack v2 数据集训练，在多项评测中表现匹敌 33B 级别模型。同时开源了 The Stack v2 数据集及全部训练代码。
推荐理由：StarCoder2 提供 3B 至 15B 三种尺寸，15B 模型在多项评测中匹敌 33B 级别模型，为开发者提供了高效的开源代码生成选择。
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Hugging Face 发布 Google Gemma 开源大模型集成指南
Hugging Face 发布 Google Gemma 开源大模型集成指南，提供 2B 和 7B 参数版本。支持 Transformers 和 JAX 权重，兼容 Google Cloud 和 Inference Endpoints 部署，并给出单卡微调示例。
推荐理由：Hugging Face 提供了 Gemma 的完整集成与部署指南，帮助开发者快速上手这款开源模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 🤗 PEFT 新增多种 LoRA 适配器合并方法
🤗 PEFT 新增多种 LoRA 适配器合并方法，包括 cat、linear、svd、TIES 和 DARE 等算法。开发者可使用 add_weighted_adapter() 在推理时动态合并适配器，实现能力组合与优化。
推荐理由：提供了多种 LoRA 合并算法与代码示例，帮助开发者在有限资源下组合模型能力。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Hugging Face 上线 Falcon 180B 开源大模型
Hugging Face 上线了 TII 发布的 180B 参数开源大语言模型 Falcon 180B，该模型在 3.5 万亿 token 上预训练，性能对标 PaLM-2 Large。文章提供了 Transformers 集成代码、量化部署方案及硬件需求参考。
推荐理由：Hugging Face 上线了 180B 参数开源模型，提供了量化部署指南与硬件需求，方便开发者评估与接入。
OpenAI News精选AI 评分6868 GPT-3.5 Turbo 开放微调及 API 更新
OpenAI 宣布 GPT-3.5 Turbo 支持微调，开发者现在可以使用自有数据对模型进行定制，以适配其特定的使用场景。
推荐理由：GPT-3.5 Turbo 开放微调能力，开发者可利用自有数据定制模型以适配特定业务场景。
OpenAI News精选AI 评分6868 OpenAI 宣布 API 更新：支持函数调用、更长上下文及降价
OpenAI 宣布 API 更新，包括更可控的模型、函数调用功能、更长的上下文窗口以及更低的价格。
推荐理由：官方宣布API更新，涵盖函数调用、更长上下文及降价，开发者可据此评估功能升级与成本优化。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 Hugging Face 发布 StarChat Alpha 编程助手
Hugging Face 发布基于 StarCoder 微调的编程助手 StarChat Alpha，采用 ChatML 格式与 OpenAssistant 数据集训练，提供代码、数据集及模型下载。
推荐理由：文章展示了基于StarCoder微调出StarChat Alpha的过程，提供了ChatML格式和DeepSpeed训练代码供开发者复用。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 StarCoder 发布：面向代码的大语言模型
Hugging Face 发布 StarCoder 和 StarCoderBase 代码大语言模型，在 HumanEval 等基准上达到开源 SOTA。模型基于 The Stack 数据集训练，提供完整训练数据、PII 移除工具及 BigCode OpenRAIL-M 许可证。
推荐理由：模型在HumanEval等基准上达到开源SOTA，提供完整训练数据与治理工具，适合二次开发。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 StackLLaMA：手把手教你用RLHF微调LLaMA模型
Hugging Face 发布 StackLLaMA 模型及完整训练管线，详细演示了如何结合 SFT、奖励建模和 PPO 算法，利用 PEFT 技术在单卡或集群上对 LLaMA 进行 RLHF 微调，并分享了训练中的稳定性问题与解决方案。
推荐理由：文章完整展示了基于LLaMA 7B、PEFT和TRL库进行RLHF微调的实操流程，包含代码与踩坑经验。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Transformers 新增受限束搜索功能
Hugging Face Transformers 库新增受限束搜索（Constrained Beam Search）功能，允许在文本生成过程中强制包含特定词汇或短语。该功能支持强制词、析取约束及自定义约束对象，通过 Bank 轮询机制平衡约束满足与输出合理性。
推荐理由：原文介绍了如何在生成阶段强制包含特定词汇或短语，为需要精确控制输出的场景提供了可迁移的方法。
OpenAI News精选AI 评分7272 WebGPT：通过网页浏览提升语言模型的事实准确性
OpenAI 发布 WebGPT，通过微调 GPT-3 并结合文本浏览器，探索了提升大语言模型回答开放性问题事实准确性的方法。
推荐理由：通过微调GPT-3结合文本浏览器，探索了提升大模型事实准确性的方法。
OpenAI News精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-2 7.74亿参数模型及开源法律协议
OpenAI 发布拥有 7.74 亿参数的 GPT-2 语言模型，此前已发布 1.24 亿和 3.55 亿参数版本。同时发布开源法律协议以促进组织间模型共享，并公布关于协调发布规范的技术报告。
推荐理由：GPT-2 7.74亿参数版本发布，并配套开源法律协议与技术报告，展示了模型迭代与社区协作规范。
OpenAI News精选AI 评分9696 OpenAI发布Better language models论文
OpenAI发布论文介绍大规模无监督语言模型，该模型无需任务特定训练即可在多项语言建模基准上取得SOTA，并具备基础阅读理解、机器翻译、问答和摘要能力。
推荐理由：展示了无监督预训练模型在多项NLP任务上的通用能力，为后续大语言模型发展提供了关键范式参考。
OpenAI News精选AI 评分9595 OpenAI 发布无监督学习提升语言理解研究
OpenAI 发布研究，提出结合 Transformer 与无监督预训练的方法，在多项语言任务中取得当时最优结果。
推荐理由：提出结合Transformer与无监督预训练的方法，在多项语言任务中取得当时最优结果。