Google 发布 Gemma 2 2B、ShieldGemma 和 Gemma Scope
Google 发布 Gemma 2 2B、ShieldGemma 和 Gemma Scope。
推荐理由：Google 发布 Gemma 2 2B 及 ShieldGemma 等新品，提供端侧部署与安全能力更新。
Google / Gemini
全部主题Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
147条精选相关主题OpenAI / ChatGPTAnthropic / Claude多模态
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第 141–147 条 · 共 147 条Hugging Face Blog精选AI 评分6565
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 开放 Google Cloud TPU v5e 部署支持
Hugging Face 宣布在 Inference Endpoints 和 Spaces 中支持 Google Cloud TPU v5e。提供 v5litepod-1/4/8 三种实例配置，价格分别为每小时 1.375 美元、5.50 美元和 11.00 美元。配套开源库 Optimum TPU 支持部署 Gemma、Llama 和 Mistral 等模型。
推荐理由：Hugging Face 联合 Google 开放 TPU v5e 部署，提供明确实例配置与价格，便于开发者评估推理成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分8686 Gemma 2 发布：Google 开源新一代大语言模型
Google 发布 Gemma 2 开源大语言模型，包含 9B 和 27B 两种参数规模。该模型在训练数据量、滑动窗口注意力、Logit 软截断及知识蒸馏等方面进行了技术升级，并在多项基准测试中表现优异。Hugging Face 已提供 Transformers 集成、微调工具及推理端点支持。
推荐理由：文章详细拆解了Gemma 2的技术改进与生态集成，为开发者评估和部署提供了具体参考。
Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Google 发布开源视觉语言模型 PaliGemma
Google 在 Hugging Face 发布了开源视觉语言模型 PaliGemma，该模型结合 SigLIP 图像编码器和 Gemma-2B 文本解码器，提供 224x224、448x448 和 896x896 三种分辨率。
推荐理由：Google 开源了基于 SigLIP 和 Gemma 的多分辨率视觉语言模型，提供了详细的微调指南和推理代码。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 Google 发布 CodeGemma 代码大模型
Google 发布 CodeGemma 代码大模型，包含 2B 和 7B 基础模型及 7B 指令微调模型，在 HumanEval 等基准上表现优异。Hugging Face 提供 Transformers 集成、4-bit 量化及 Google Cloud 部署支持。
推荐理由：提供了2B和7B模型及详细评测，给出了HF生态集成与部署方案，便于开发者评估与落地。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 发布 Gemma 模型 LoRA 微调教程
Hugging Face 发布 Gemma 模型 LoRA 微调教程，提供基于 Transformers 和 PEFT 库的完整代码，演示使用 QLoRA 进行 4-bit 量化微调，并介绍在 TPU 上通过 FSDP 加速训练的方法。
推荐理由：文章提供了基于LoRA和QLoRA微调Gemma模型的完整代码，并演示了TPU上的FSDP加速方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Hugging Face 发布 Google Gemma 开源大模型集成指南
Hugging Face 发布 Google Gemma 开源大模型集成指南，提供 2B 和 7B 参数版本。支持 Transformers 和 JAX 权重，兼容 Google Cloud 和 Inference Endpoints 部署，并给出单卡微调示例。
推荐理由：Hugging Face 提供了 Gemma 的完整集成与部署指南，帮助开发者快速上手这款开源模型。