Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro 模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Pro 模型，在编码、Agent 工作流及多模态理解基准上表现领先。该模型提供 100 万 token 上下文窗口，API 预览版定价为输入 2 美元/百万 token、输出 12 美元/百万 token，并同步推出 Google Antigravity 开发平台。
推荐理由：原文给出了核心能力变化和 API 定价，读者可据此评估其对现有开发工作流的影响。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
最新精选
第 21–31 条 · 共 31 条Google DeepMind精选AI 评分9292
Hugging Face Blog精选AI 评分7272 IBM 发布 Granite 4.0 Nano 系列端侧模型
IBM 发布 Granite 4.0 Nano 系列模型，包含 350M 和 1B 参数版本，采用混合 SSM 架构或传统 Transformer 架构，面向端侧和 On-device 应用。模型基于 15T tokens 数据训练，支持 vLLM、llama.cpp 和 MLX 等运行环境，并在 IFEval 和 BFCLv3 等基准测试中表现优异。
推荐理由：IBM 发布 3.5 亿至 15 亿参数模型，提供混合架构与传统 Transformer 两种选择，适合端侧部署。
Hugging Face Blog精选AI 评分9292 OpenAI 发布 GPT OSS 开源推理模型，Hugging Face 详解部署与推理优化
OpenAI 发布 GPT OSS 开源模型系列，包含 120B 和 20B 两个 MoE 版本，采用 mxfp4 量化以支持单卡部署。Hugging Face 提供详细指南，涵盖 transformers、vLLM 和 llama.cpp 等框架的本地推理、Flash Attention 3 优化及工具调用能力。
推荐理由：OpenAI 发布开源推理模型，Hugging Face 提供从本地量化部署到云端推理的完整工程支持。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral
Mistral AI 发布首款推理模型 Magistral，包含 24B 参数的开源版 Magistral Small 和企业版 Magistral Medium。该模型支持多语言透明推理，Medium 版在 AIME2024 上得分 73.6%，Small 版得分 70.7%。开源版采用 Apache 2.0 协议，企业版可通过 Le Chat、API 及各大云平台获取。
推荐理由：Mistral 发布首款推理模型 Magistral，提供开源与商业双版本，支持多语言透明推理。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Small 3 开源模型
Mistral AI 发布 Mistral Small 3，这是一款 24B 参数、采用 Apache 2.0 协议开源的延迟优化模型。该模型在多项基准测试中表现媲美 Llama 3.3 70B 和 GPT-4o-mini，但在相同硬件上速度提升 3 倍以上。模型未使用强化学习或合成数据训练，适合本地部署、快速响应对话及智能体工作流，现已在 Hugging Face、Ollama 等平台上线。
推荐理由：24B参数模型在保持低延迟的同时性能媲美更大模型，为本地部署和智能体工作流提供了高性价比的开源选择。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 ModernBERT 发布：超越 BERT 的新一代高效编码器模型
Answer.AI 与 LightOn 联合发布 ModernBERT，这是一款基于 Transformer 架构的编码器模型，包含 Base（1.49 亿参数）和 Large（3.95 亿参数）两个版本。
推荐理由：ModernBERT 将上下文窗口扩展至 8192 并大幅提升推理速度，为 RAG 和代码检索提供了更高效的开源替代方案。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Cohere 发布 Aya Expanse 多语言大模型
Cohere For AI 发布 Aya Expanse 系列多语言大语言模型，包含 8B 和 32B 参数版本，并在 Hugging Face 开源权重。
推荐理由：Aya Expanse 通过数据套利与模型融合等创新训练策略，在多项多语言评测中超越 Llama 3.1 等主流模型，为多语言大模型训练提供了新的技术路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分7070 TII 发布 Falcon Mamba 7B 纯 Mamba 架构模型
TII 发布 Falcon Mamba 7B，这是首个性能强劲的无注意力 7B 模型，基于 Mamba 架构实现线性时间序列建模。该模型在长序列生成中保持恒定吞吐量且显存不增，支持 4-bit 量化及 torch.compile 加速，并提供指令微调版本。
推荐理由：Falcon Mamba 7B 验证了纯 Mamba 架构在长序列推理上的效率优势，为 Transformer 之外的替代方案提供了可复用的工程实践。
Mistral AI精选AI 评分8888 Mistral Large 2 发布，支持单节点部署与增强推理能力
Mistral AI 发布 Mistral Large 2 模型，拥有 123B 参数与 128k 上下文窗口，支持单节点高效推理。该模型在代码生成与数学推理上对标 GPT-4o 与 Claude 3 Opus，并强化了工具调用与多语言指令遵循能力。
推荐理由：模型在推理与代码能力上对标前沿闭源模型，且支持单节点部署，为开发者提供了高性价比的替代方案。
Mistral AI精选AI 评分8888 Mistral AI 发布 Mixtral 8x7B 开源模型
Mistral AI 发布 Mixtral 8x7B 开源模型，采用稀疏混合专家架构，总参数 46.7B 但每次推理仅使用 12.9B 参数。该模型在多数基准测试中超越 Llama 2 70B 并匹敌 GPT-3.5，支持 32k 上下文窗口，推理速度提升 6 倍。同时发布经过指令微调的 Instruct 版本，在 MT-Bench 上得分 8.30。
推荐理由：原文给出了稀疏混合专家架构的具体参数与推理速度对比，读者可以据此评估其在成本与性能上的优势。
Hugging Face Blog精选AI 评分8282 StarCoder 发布：面向代码的大语言模型
Hugging Face 发布 StarCoder 和 StarCoderBase 代码大语言模型，在 HumanEval 等基准上达到开源 SOTA。模型基于 The Stack 数据集训练，提供完整训练数据、PII 移除工具及 BigCode OpenRAIL-M 许可证。
推荐理由：模型在HumanEval等基准上达到开源SOTA，提供完整训练数据与治理工具，适合二次开发。