Mistral 联合 NVIDIA 发布 12B 开源模型 Mistral NeMo
Mistral 联合 NVIDIA 发布 Mistral NeMo,这是一款 12B 参数的开源模型,支持 128k 上下文窗口,在推理、世界知识和编码方面表现优异。该模型采用 Apache 2.0 协议,支持 FP8 推理且无性能损失,并内置了更高效的 Tekken tokenizer。
推荐理由:12B 模型在同等规模下表现优异,且支持 FP8 推理,为开发者提供了高性价比的开源替代方案。
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Mistral 联合 NVIDIA 发布 Mistral NeMo,这是一款 12B 参数的开源模型,支持 128k 上下文窗口,在推理、世界知识和编码方面表现优异。该模型采用 Apache 2.0 协议,支持 FP8 推理且无性能损失,并内置了更高效的 Tekken tokenizer。
推荐理由:12B 模型在同等规模下表现优异,且支持 FP8 推理,为开发者提供了高性价比的开源替代方案。
BigCode 发布 StarCoder2 系列开源代码大模型,包含 3B、7B 和 15B 三种参数规模。旗舰版 StarCoder2-15B 基于 4 万亿 tokens 的 The Stack v2 数据集训练,在多项评测中表现匹敌 33B 级别模型。同时开源了 The Stack v2 数据集及全部训练代码。
推荐理由:StarCoder2 提供 3B 至 15B 三种尺寸,15B 模型在多项评测中匹敌 33B 级别模型,为开发者提供了高效的开源代码生成选择。
Hugging Face 发布 Optimum-NVIDIA 推理库,利用 NVIDIA FP8 格式和 TensorRT-LLM 技术,通过修改一行代码即可实现最高 28 倍的吞吐量提升和 1200 tokens/秒的推理速度。
推荐理由:通过一行代码切换即可利用FP8和TensorRT-LLM实现最高28倍吞吐提升,为LLM部署提供了极简的高性能方案。